Arm 推出神经技术: 业界首创, 有望重塑移动端图形性能格局

在刚刚结束的SIGGRAPH2025大会上，Arm发布了一项具有重要意义的技术——Arm神经技术(ArmNeuralTechnology)。这项技术将专用神经加速器引入2026年推出的ArmGPU，为业界首创，有望重塑移动端图形性能格局，推动端侧AI创新迈向新高度。预计明年年底我们就能在市场上见到搭载这项技术的设备。

Arm神经技术的核心在于为GPU增添专用神经加速器。据Arm终端事业部产品管理总监SteveSteele介绍，Arm神经技术不仅能带来更出色的游戏体验，还能以更低的功耗实现这一点，让设备运行温度更低，续航更持久。

在传统的GPU架构中，图形渲染任务主要依赖GPU核心进行计算，但随着图形内容复杂度的不断增加，尤其是在运行复杂手游等应用时，GPU负载压力巨大。而神经加速器的加入，可分担部分复杂的运算任务。

例如在处理复杂3D场景的光照效果和纹理细节时，神经加速器能够通过其优化的神经网络算法，快速分析并生成更逼真的效果，相较于以往，大大减轻了GPU的工作负担。

从技术原理层面深入剖析，该神经加速器运用先进的神经网络架构，采用了类似卷积神经网络（CNN）的结构，对图形数据进行逐层处理和特征提取。在图形渲染的过程中，针对图像的不同区域和元素，神经加速器可以智能识别并运用特定的算法进行优化。比如在渲染人物皮肤细节时，通过对大量皮肤纹理数据的学习和分析，能够生成更加细腻、真实的皮肤质感，而这一过程如果完全依赖传统GPU计算，不仅耗时久，且效果可能大打折扣。

这项技术带来的优势极为显著。以手游领域为例，对于当今复杂的移动端游戏内容，Arm神经技术能够减少多达50%的GPU工作负载。

这意味着游戏开发者可以灵活选择利用节省下来的资源，或是降低游戏的整体功耗，延长移动设备的续航时间；或是提升游戏帧率，使游戏画面更加流畅，减少卡顿现象；亦或是增强游戏的视觉效果，如增加更多的光影特效、提高模型的精细度等。

在手游领域的实际应用中，以往GPU在处理海量的场景建模、角色动作以及复杂光照时，容易出现发热严重、帧率不稳定等问题。而借助Arm神经技术，GPU工作负载减轻，发热问题得到缓解，同时游戏帧率能够稳定在较高水平，玩家在游戏过程中能够享受到更加丝滑流畅的操作体验，并且游戏中的场景和角色细节更加丰富，视觉沉浸感大幅提升。

除了游戏领域，Arm神经技术还拥有广阔的应用前景。在神经摄像头工作负载方面，该技术有助于对摄像头拍摄的图像或视频进行实时优化。例如在拍摄夜景时，通过神经网络算法对画面进行分析和处理，能够有效提升画面亮度、降低噪点，同时保留画面中的细节信息，使拍摄出的夜景照片或视频更加清晰、美观。

再比如在视频会议场景中，也能利用神经技术对人物图像进行优化，提升人物的清晰度和色彩还原度，改善视频通话质量。

而为了让开发者能够充分利用这一新技术，Arm同步推出了全球首个全面开放的神经图形开发套件。这一举措无疑很有前瞻性，使得开发者能够在相关硬件面世前一年，也就是现在即刻就能着手进行开发工作。

据介绍，套件中的所有Arm神经技术都将全面开放，其中包括游戏工作室重新训练模型所需的模型架构、权重和工具。其中，基于PC的Vulkan模拟以及面向Vulkan的开放ArmML扩展，可以让开发者可以将AI直接引入熟悉的渲染管线。传统Vulkan支持图形管线和计算管线，而ArmML扩展引入的专为神经网络推理而打造的图管线，极大地方便了开发者将AI作为图形管线的原生部分整合到移动端渲染中。

此外，Arm在神经技术领域已有清晰的未来规划。除了此次推出的首款应用Arm神经超级采样(ArmNeuralSuperSampling,ArmNSS)，预计在2026年，Arm将进一步扩展其神经技术应用路线图。

其中包括，神经帧率提升(NeuralFrameRateUpscaling)技术将利用AI实现帧率翻番，且无需加倍渲染负载。这对于实时性要求极高的竞技类手游而言，能够在不增加硬件负担的情况下，为玩家提供更加流畅的游戏画面，抢占游戏操作先机。

神经超级采样与降噪(NeuralSuperSamplingandDenoising)技术也将推出，该技术采用AI在移动设备上实现实时路径追踪，并且每个像素只需发射更少光线，这将在提升图形渲染质量的同时，进一步降低GPU的运算量，提升移动设备的图形处理效率和能源利用率。

可以说，这次Arm神经技术的推出，是从技术创新到生态建设，再到未来规划，全方位展现了其推动端侧AI发展的决心和实力。随着相关硬件和技术的逐步落地，我们有理由相信在不久的将来，移动设备的图形性能将迎来质的飞跃，为广大用户带来更加卓越的使用体验。